TensorFlow 1.9正式支援Raspberry Pi

2020-05-22    收藏473
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除了可以将Raspberry Pi用于迷你火星探测器之外,现在更可以在Raspberry Pi上使用Google的TensorFlow人工智能框架了。使用Raspberry Pi的开发人员已经能够以各种方式使用TensorFlow来添加深度学习(Deep-learning)模型,以便让不论是廉价或昂贵的硬件都可以执行如:图像分类等操作。

虽然TensorFlow可以在Linux,Windows,Android,macOS和iOS上使用,但很难找到比35美元的Raspberry Pi更便宜的硬件。虽然有部分意见指出过,在Raspberry Pi上运行TensorFlow涉及大量工作。但是,TensorFlow小组最近与Raspberry Pi Foundation的合作应该使使用Python编程语言的开发人员在与Raspberry Pi设备集成的硬件上构建AI应用程序变得更加直接。

而近日TensorFlow的软件工程师Pete Warden     宣布,经过与Raspberry Pi基金会的合作, TensorFlow最新的1.9版本可以使用Python的pip包系统从预构建的二进制文件安装最新的TensorFlow 1.9版本。如果是使用Raspbian 9的用户可以通过运行两个简单的命令来安装TensorFlow,并可立即开始编写TensorFlow程序。

Raspberry Pi发明人之一的Eben Upton表示,现代计算机教育必须涵盖基础知识和前瞻性主题,而考虑到这一点,非常高兴能与Google合作,将TensorFlow机器学习带入Raspberry Pi平台。并期待能够看到由更多不同年龄层的孩子,通过它创建出有趣的应用程式。

说真的,如果真的要用 Raspberry Pi 来跑 C-NN 真的太勉强,虽然你可以用 Google 的 CoLab 在云端跑,但使用 SBC 的意义就没了,也许 Google 在年底将推出的 TPU 加速器能帮上一点忙?这实在令人相当期待!

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